《偏序集与数据包络分析》

　　本书旨在研究偏序集的基本理论，探索格及偏序集理论在管理决策中的应用．其中第一章主要介绍了偏序集的基础知识．第二章主要介绍格及几种重要的特殊格的定义，并给出了这些格的一些判定条件．第三章给出了格的一些性质，包括同余关系的一些性质、格的子格格长度及其包含五边形格的数量估计式．第四章将格论引入决策树分析方法中，给出了树型图转化为格结构的办法．第五章将偏序集理论引入数据包络分析方法中，证明了DEA有效单元与偏序集极大元之间的关系．第六章将偏序集理论与模糊综合评判方法相结合，给出了能够改进模糊综合评价结果的定量方法．第七章将偏序集理论与风险评估方法相结合，给出了多指标综合风险评价方法．第八章将偏序集理论应用于多指标生物信息分析技术，给出了基于偏序集理论的多指标生物信息有效性分析方法．