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《偏序集与数据包络分析》

发布时间:2016-01-05 | 浏览次数:次 | 字体大小:【大】 【中】 【小】 | 关闭本页

  本书旨在研究偏序集的基本理论,探索格及偏序集理论在管理决策中的应用.其中第一章主要介绍了偏序集的基础知识.第二章主要介绍格及几种重要的特殊格的定义,并给出了这些格的一些判定条件.第三章给出了格的一些性质,包括同余关系的一些性质、格的子格格长度及其包含五边形格的数量估计式.第四章将格论引入决策树分析方法中,给出了树型图转化为格结构的办法.第五章将偏序集理论引入数据包络分析方法中,证明了DEA有效单元与偏序集极大元之间的关系.第六章将偏序集理论与模糊综合评判方法相结合,给出了能够改进模糊综合评价结果的定量方法.第七章将偏序集理论与风险评估方法相结合,给出了多指标综合风险评价方法.第八章将偏序集理论应用于多指标生物信息分析技术,给出了基于偏序集理论的多指标生物信息有效性分析方法.



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